Подписаться на YouTube канал

Свежие записи
Архивы

БМВ управляет сама на трассе

Автомагистрали A9 из Мюнхена в Нюрнберг — ну, как обычно — очень большой объем трафика. Но, несмотря на напряжение ситуации, водитель сидит спокойным и расслабленным за рулем. Почему? Потому что автомобиль владеет высокой степенью автоматизации, например, автоматические тормоза, ускоряется и опережает другие транспортные средства сам по себе, а также мониторинг и адаптация к преобладающим условиям движения. Доктор Нико Kämpchen, руководитель проекта высокоэффективных автоматизированных «Вождение на BMW Group исследований и технологий», уже завершен почти 5000 километров теста со своей командой. Для того чтобы предложить водителям комфортные и безопасные автомобили в будущем, оснащенные самым современными вспомогательными системы от BMW ConnectedDrive, инженеры BMW Group исследований и технологий работают уже несколько лет наразвитие электронных пилотов для поддержки автоматизированного вождения в определенных ситуациях — например, обучение BMW Проверенное нагоночной трассе, а также адаптивный круиз-контроль (ACC) и помощник аварийной остановки. Для более глубокого понимания потенциальных возможностей этих систем, а также их ограничения, исследователи готовы принять следующий важный шаг: разработки передовых систем помощи водителю наавтомагистрали.

«Это совершенно новая ситуация и опыт для водителя — это странное чувство, передача полного контроля над автомобилем в автономной системе. Но после нескольких минут испытывают гладкой, суверенного и безопасного стиля вождения, водители и пассажиры начинают расслабляться немного и доверия независимая система «, говорит Нико Kämpchen. «Тем не менее, водитель по-прежнему отвечает за ситуацию в любое время и должны постоянно следить за трафиком и окрестности.»

Чтобы обеспечить автоматизированное исследование различных функций гладко и с ловкостью в условиях реального дорожного движения, автомобиль должен быть наделен стратегии адекватно реагировать в повседневных ситуациях дорожного движения. В основе этих стратегий состоит из двух частей: во-первых, точно определяя положение транспортного средства в свой переулок имеет важное значение и во-вторых, автомобиль должен быть в состоянии четко признать всех транспортных средств и объектов в своем ближайшем окружении. Это достигается за счет избыточных слияние различных сенсорных технологий, таких как лазерные дальномеры, радиолокационной, ультра звук и видео камеры, которые следят за окружающей среды вокруг автомобиля.

Заходя на цифровые карты, камеры и локализации данные очень точные GPS, автоматизированной прототип автомобиля может определить свое местоположение в своем переулке, и он также получает точную информацию о характеристиках маршрут впереди, в том числе количество полос движения, что участок автодороги имеет. Эта информация дополняется данными из перспективных камеры интегрированы в системы предупреждения выезд полосу. Объекты в передней части автомобиля обнаруживаются радиолокационных датчиков адаптивная система круиз-контроля с Стоп & Go функции и лазерный сканер, а также. То же самое верно для объектов по бокам или сзади автомобиля.

 

Комментарии закрыты.